​什么是描述性统计方法？

什么是描述性统计方法？

描述性统计方法是用来分析连续数据的分布特性。

当项目团队从过程中抽样并获得样本数据后，需要对数据分布情况有基本了解。如：

❑ 分布的位置或者中心趋势

❑ 数据的散布程度

❑ 分布的形状

样本统计量

常用的统计量分为两类：

❑ 表示分布位置的量

— 如平均值、中位数、众数等

❑ 表示分布的分散程度的量

— 如样本方差、样本标准差、极差、以及变异系数等

用样本统计量描述分布的中心趋势和分散程度

样本均值

样本均值刻画了样本数据的平均水平，是估计总体均值μ 的一个常用统计量

设一组样本为 y1 , y2 , …, yn ，则它的样本均值为

样本中位数

用来估计分布中心位置的统计量。将样本数据按大小顺序重新排列，位于中间位置的数值，就称为中位数，有时也称为中值

设一组样本为 x1 , x2 ,…, xn，则它的样本中位数为：

样本极差

极差是用来度量样本数据分散程度的常用统计量，它是样本数据中最大值与最小值的差值，一般用字母R表示。

样本方差

样本方差刻画了样本数据的波动大小，是估计总体方差σ²的一个常用统计量，一般用符号S²表 示 。 称它的平方根为样本标准差。

设一组样本为 y1 , y2 , …, yn ，则它的样本方差为：

计算公式

描述性统计汇总表-分布位置

描述性统计汇总表-分散程度

描述性统计汇总表-分布形状

描述性统计分析——图形化汇总

❑ 描述性统计方法是帮助我们对数据分布情况作出基本了解的手段

❑ 常用的描述分布的位置或中心趋势的样本统计量有：样本均值、样本中位数和众数

❑ 常用的描述分布的分散程度的样本统计量有：样本极差、样本方差和样本标准差

❑ 常用的描述分布形状的样本统计量有：偏度和峰度

本文知识点2024年六西格玛黑带考了两道题，让我们来看看

大家可以在留言板写下答案，